上海大数据金融科技产学研平台启航
数字经济产业
产学研
所属地区:上海
发布日期:2025年09月01日
上海大数据金融科技产学研平台启航 上海市立足全球金融中心建设目标,通过产学研协同创新实现招商引资突破。复旦大学联合数荃科技等机构发起的大数据金融创新平台,经市经信委批准正式运营,旨在推动金融业与数据技术融合,为产业升级提供核心支撑。
一、聚焦金融业智能化转型的核心需求 在信息技术革命背景下,金融行业面临风控精准化、投资决策智能化、业态多元化的升级压力。该中心整合上海交大、上海财经大学等七所高校科研力量,联合银行、证券、保险及金融科技四大类机构,构建覆盖金融全产业链的协作体系。重点攻关基于人工智能的实时风险预警模型、资产配置算法优化等关键技术,破解传统金融数据孤岛问题。
二、构建三级产业服务支撑体系 平台创新采用"基础研究层-技术转化层-产业应用层"架构: 基础层依托高校实验室开展算法理论研究,建立符合国际标准的数据治理框架; 转化层联合蚂蚁金服、陆金所等企业建立场景验证机制,加速量化交易模型落地; 应用层对接人民银行上海总部、国有银行风控系统,实现信贷评估、反欺诈系统的联合优化。
三、打造国际化产教融合基地 设立量化金融国际认证中心,引入全球风险管理师(FRM)等培训体系; 建设金融科技模拟实验室,配备高并发交易测试系统,支持区块链、隐私计算等技术验证; 与伦敦金融城、新加坡金管局建立数据安全互认机制,培养具备跨境合规能力的技术人才。
四、建设四大实体功能平台 1. 金融科技展示中心陈列实时舆情分析系统、智能投顾机器人等成果,促进技术交易 2. 开放实验室提供脱敏金融数据集,涵盖万亿级证券交易历史数据 3. 成果转化中心建立专利池管理机制,推动算法专利证券化 4. 产业加速器为中小金融科技企业提供监管沙盒测试环境
五、形成技术扩散协同机制 中心启动"金融科技北斗计划",编制大数据金融技术成熟度评价体系; 建立跨机构数据交换联盟,在客户授权基础上实现保险-银行-证券数据合规共享; 联合太平洋保险开发灾情预测模型,提升巨灾债券定价效率。
六、强化区域产业辐射效应 以上海自贸区为试点,中心协助构建跨境资金流监测系统; 为长三角金融机构提供企业信用画像共享服务,降低中小企业融资成本; 协助监管部门建立P2P风险预警指标库,提升地方金融治理能力。该中心计划三年内突破十项智能金融核心技术,推动上海金融业数据资产交易规模增长,强化全球金融资源配置能力。通过构建"技术研发-成果转化-标准输出"闭环,最终形成可复制的金融科技创新范式。
一、聚焦金融业智能化转型的核心需求 在信息技术革命背景下,金融行业面临风控精准化、投资决策智能化、业态多元化的升级压力。该中心整合上海交大、上海财经大学等七所高校科研力量,联合银行、证券、保险及金融科技四大类机构,构建覆盖金融全产业链的协作体系。重点攻关基于人工智能的实时风险预警模型、资产配置算法优化等关键技术,破解传统金融数据孤岛问题。
二、构建三级产业服务支撑体系 平台创新采用"基础研究层-技术转化层-产业应用层"架构: 基础层依托高校实验室开展算法理论研究,建立符合国际标准的数据治理框架; 转化层联合蚂蚁金服、陆金所等企业建立场景验证机制,加速量化交易模型落地; 应用层对接人民银行上海总部、国有银行风控系统,实现信贷评估、反欺诈系统的联合优化。
三、打造国际化产教融合基地 设立量化金融国际认证中心,引入全球风险管理师(FRM)等培训体系; 建设金融科技模拟实验室,配备高并发交易测试系统,支持区块链、隐私计算等技术验证; 与伦敦金融城、新加坡金管局建立数据安全互认机制,培养具备跨境合规能力的技术人才。
四、建设四大实体功能平台 1. 金融科技展示中心陈列实时舆情分析系统、智能投顾机器人等成果,促进技术交易 2. 开放实验室提供脱敏金融数据集,涵盖万亿级证券交易历史数据 3. 成果转化中心建立专利池管理机制,推动算法专利证券化 4. 产业加速器为中小金融科技企业提供监管沙盒测试环境
五、形成技术扩散协同机制 中心启动"金融科技北斗计划",编制大数据金融技术成熟度评价体系; 建立跨机构数据交换联盟,在客户授权基础上实现保险-银行-证券数据合规共享; 联合太平洋保险开发灾情预测模型,提升巨灾债券定价效率。
六、强化区域产业辐射效应 以上海自贸区为试点,中心协助构建跨境资金流监测系统; 为长三角金融机构提供企业信用画像共享服务,降低中小企业融资成本; 协助监管部门建立P2P风险预警指标库,提升地方金融治理能力。该中心计划三年内突破十项智能金融核心技术,推动上海金融业数据资产交易规模增长,强化全球金融资源配置能力。通过构建"技术研发-成果转化-标准输出"闭环,最终形成可复制的金融科技创新范式。
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