上海成立全国首个大数据试验场联盟 打造科创发展新引擎
数字经济产业
科技创新
所属地区:上海
发布日期:2025年08月14日
上海近日成立全国首个“大数据试验场”联盟,由复旦大学、上海交通大学牵头,二十余家高等院校、研究所及企事业单位联合组建。该联盟旨在构建面向大数据问题的创新基础设施,推动产学研用深度融合,为区域招商引资和科创中心建设提供重要支撑。
一、联盟成立的战略背景与定位
在数字经济加速发展的背景下,大数据已成为推动科技创新和产业升级的核心要素。“大数据试验场”作为面向大数据问题设计的科学技术研发和试验验证环境,具备新型计算、存储、传送及资源管理服务支撑等特殊能力,是开展大数据科学研究、技术创新与应用示范的重大基础设施。此次成立的联盟,正是响应国家战略需求,聚焦大数据领域关键共性问题,整合多方资源打造的协同创新平台。
二、联盟的构建模式与运行机制
联盟以国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》为指导,通过合同契约保障各方合作。其核心在于发挥产学研用等各方优势:高等院校和科研机构提供基础研究支撑与人才储备,企业参与技术转化与市场应用,投资机构则为项目落地提供资金支持,实现战略层面的有机合作。这种多元主体协同模式,旨在打破数据壁垒与行业分割,凝聚社会各方力量和资源,高效推动“大数据试验场”的规划与建设。
三、助力上海科创中心功能性平台建设
作为联盟的重要目标,“上海大数据试验场”将成为科创中心的关键功能性平台。上海凭借在数字经济领域的产业基础、人才集聚和政策优势,通过该试验场可进一步整合本地数据资源,搭建技术验证与应用示范的公共服务平台。这不仅能为科研机构和企业提供低成本、高效率的试验环境,还能吸引更多大数据领域的优质项目和人才落地,强化上海在全国大数据产业布局中的核心地位,为区域招商引资注入新动能。
四、从区域联盟到国家平台的发展路径
联盟成立后,将分阶段推进发展:初期聚焦“上海大数据试验场”建设,完善基础设施与运行机制;中期逐步吸纳全国范围内的优势单位,发展成为全国性联盟;最终目标是推动“国家大数据试验场”建设,服务国家大数据战略。这一路径设计既立足上海的区位优势,又兼顾全国协同发展需求,通过区域先行先试积累经验,为国家层面的大数据基础设施建设提供可复制、可推广的模式。
五、聚焦技术创新与应用示范双重任务
联盟将重点围绕两大任务展开工作:在技术创新层面,针对大数据处理、存储、安全等核心技术瓶颈,组织联合攻关,突破一批关键技术,形成自主可控的技术体系;在应用示范层面,面向金融、医疗、制造、交通等重点行业,打造典型应用场景,验证技术可行性与商业价值,推动大数据技术与实体经济深度融合。通过“研发-试验-示范-产业化”的全链条布局,加速科技成果转化。
六、推动数据要素市场化配置
当前,数据要素市场化配置是数字经济发展的重要课题。联盟将探索建立数据资源共享与流通机制,在保障数据安全和隐私的前提下,推动公共数据、企业数据、科研数据的有序开放与高效利用。通过搭建标准化的数据接口和共享平台,降低数据获取与使用成本,激发市场主体创新活力,为数据要素市场化配置改革提供实践样本。
七、强化标准体系与人才培养
为确保“大数据试验场”的规范化运行,联盟将联合相关单位共同制定技术标准、安全规范和服务流程,推动行业标准化建设。同时,依托高校和科研机构的人才优势,开展多层次人才培养合作,设立联合实验室、实习基地和培训项目,培养既懂技术又懂应用的复合型大数据人才,为产业发展提供智力支撑。
八、提升国家大数据领域竞争力
从全球范围看,大数据基础设施建设已成为各国科技竞争的重要领域。“大数据试验场”联盟的成立,将整合我国在大数据领域的创新资源,提升原始创新能力和技术产业化水平。通过构建自主可控的大数据技术体系和应用生态,我国有望在全球数据竞争中占据主动地位,为数字中国建设和科技自立自强提供坚实保障。
此次上海全国首个“大数据试验场”联盟的成立,是推动大数据产业高质量发展的重要举措。随着联盟工作的逐步推进,其在科技创新、产业升级、区域发展等方面的带动作用将逐步显现,为我国数字经济发展注入强劲动力。
一、联盟成立的战略背景与定位
在数字经济加速发展的背景下,大数据已成为推动科技创新和产业升级的核心要素。“大数据试验场”作为面向大数据问题设计的科学技术研发和试验验证环境,具备新型计算、存储、传送及资源管理服务支撑等特殊能力,是开展大数据科学研究、技术创新与应用示范的重大基础设施。此次成立的联盟,正是响应国家战略需求,聚焦大数据领域关键共性问题,整合多方资源打造的协同创新平台。
二、联盟的构建模式与运行机制
联盟以国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》为指导,通过合同契约保障各方合作。其核心在于发挥产学研用等各方优势:高等院校和科研机构提供基础研究支撑与人才储备,企业参与技术转化与市场应用,投资机构则为项目落地提供资金支持,实现战略层面的有机合作。这种多元主体协同模式,旨在打破数据壁垒与行业分割,凝聚社会各方力量和资源,高效推动“大数据试验场”的规划与建设。
三、助力上海科创中心功能性平台建设
作为联盟的重要目标,“上海大数据试验场”将成为科创中心的关键功能性平台。上海凭借在数字经济领域的产业基础、人才集聚和政策优势,通过该试验场可进一步整合本地数据资源,搭建技术验证与应用示范的公共服务平台。这不仅能为科研机构和企业提供低成本、高效率的试验环境,还能吸引更多大数据领域的优质项目和人才落地,强化上海在全国大数据产业布局中的核心地位,为区域招商引资注入新动能。
四、从区域联盟到国家平台的发展路径
联盟成立后,将分阶段推进发展:初期聚焦“上海大数据试验场”建设,完善基础设施与运行机制;中期逐步吸纳全国范围内的优势单位,发展成为全国性联盟;最终目标是推动“国家大数据试验场”建设,服务国家大数据战略。这一路径设计既立足上海的区位优势,又兼顾全国协同发展需求,通过区域先行先试积累经验,为国家层面的大数据基础设施建设提供可复制、可推广的模式。
五、聚焦技术创新与应用示范双重任务
联盟将重点围绕两大任务展开工作:在技术创新层面,针对大数据处理、存储、安全等核心技术瓶颈,组织联合攻关,突破一批关键技术,形成自主可控的技术体系;在应用示范层面,面向金融、医疗、制造、交通等重点行业,打造典型应用场景,验证技术可行性与商业价值,推动大数据技术与实体经济深度融合。通过“研发-试验-示范-产业化”的全链条布局,加速科技成果转化。
六、推动数据要素市场化配置
当前,数据要素市场化配置是数字经济发展的重要课题。联盟将探索建立数据资源共享与流通机制,在保障数据安全和隐私的前提下,推动公共数据、企业数据、科研数据的有序开放与高效利用。通过搭建标准化的数据接口和共享平台,降低数据获取与使用成本,激发市场主体创新活力,为数据要素市场化配置改革提供实践样本。
七、强化标准体系与人才培养
为确保“大数据试验场”的规范化运行,联盟将联合相关单位共同制定技术标准、安全规范和服务流程,推动行业标准化建设。同时,依托高校和科研机构的人才优势,开展多层次人才培养合作,设立联合实验室、实习基地和培训项目,培养既懂技术又懂应用的复合型大数据人才,为产业发展提供智力支撑。
八、提升国家大数据领域竞争力
从全球范围看,大数据基础设施建设已成为各国科技竞争的重要领域。“大数据试验场”联盟的成立,将整合我国在大数据领域的创新资源,提升原始创新能力和技术产业化水平。通过构建自主可控的大数据技术体系和应用生态,我国有望在全球数据竞争中占据主动地位,为数字中国建设和科技自立自强提供坚实保障。
此次上海全国首个“大数据试验场”联盟的成立,是推动大数据产业高质量发展的重要举措。随着联盟工作的逐步推进,其在科技创新、产业升级、区域发展等方面的带动作用将逐步显现,为我国数字经济发展注入强劲动力。
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