上海森亿智能:医学数据治理与挖掘的行业引领者
所属地区:上海
发布日期:2025年08月23日
上海森亿医疗科技有限公司(简称“森亿智能”)是医疗人工智能领域专注于医学数据治理与挖掘的标杆企业,通过技术创新破解医疗机构数据难题,推动智慧医疗发展,成为上海医疗健康产业招商引资的重要成果,为区域医疗数字化转型注入核心动能。
一、聚焦行业痛点,以技术创新破局医疗数据困境
在医疗行业数字化转型进程中,医疗机构积累的海量原始数据面临质量不高、结构化与标准化不足、分散于“信息孤岛”难以直接应用的普遍痛点。这些数据涵盖电子病历、检验检查结果、影像报告等多种类型,其中非结构化文本占比高,传统人工处理效率低、成本高,严重制约数据价值释放。2016年成立的森亿智能,自创立之初便锚定这一核心问题,致力于通过人工智能技术将低价值原始数据转化为高质量可用数据,为医疗科研、管理及患者服务提供数据支撑,加速智慧型医疗系统建设。
二、构建核心技术体系,筑牢医学数据治理基石
森亿智能深耕医学人工智能领域,已形成以中文医学自然语言处理、中文医学知识图谱、机器学习与认知计算为核心的技术矩阵,并基于这些技术封装数据治理和AI应用构件。其中,中文医学自然语言处理技术针对医疗文本的专业性、复杂性特点,实现对病历、文献等非结构化数据的精准解析与结构化提取;中文医学知识图谱整合海量医学术语、疾病关联、诊疗规范等信息,为数据理解与应用提供知识支撑;机器学习与认知计算则通过算法模型对结构化数据进行深度挖掘,实现数据价值的多层级释放。这些技术的协同应用,构建起从数据采集、清洗、结构化到标准化的全流程治理能力。
三、创新研发临床科研一体化平台,释放医疗数据核心价值
依托核心技术优势,森亿智能自主研发临床科研一体化平台,以数据治理为核心理念,全自动化解决研究型医院海量临床数据与科研数据的结构化、标准化问题。该平台通过整合医院多系统数据,实现数据的统一管理与质量提升,同时支持科研项目的快速设计、数据筛选与结果分析,大幅缩短科研周期。平台上线后,凭借高效的数据处理能力和贴近临床需求的功能设计,已在上海及国内多家一流三甲医院落地应用,帮助医疗机构提升科研效率、优化管理决策、改善患者服务体验,成为数据驱动医疗发展的关键工具。
四、深度参与区域医疗数据治理,助力国家健康医疗大数据应用
2017年,森亿智能凭借在医疗数据治理、文本结构化处理和人工智能应用等领域的技术优势,成为中国健康医疗大数据产业发展有限公司的核心AI技术供应商。作为核心供应商,森亿智能承担区域级医疗数据治理与AI建模任务,通过标准化数据治理流程,打破区域内不同医疗机构间的数据壁垒,推动医疗数据的互联互通与共享利用。这一合作不仅提升了区域医疗数据管理水平,也为国家基础性健康医疗大数据的汇聚、应用与产业发展提供了技术支撑。
五、深化产学研协同,推动医疗人工智能技术创新
在技术研发与学术创新方面,森亿智能积极与上海交通大学医学院临床研究中心、北京大学等国内顶尖学术机构开展深度合作,围绕人工智能在医疗数据治理、临床决策支持、疾病预测等领域的应用开展联合研究。通过产学研协同模式,森亿智能将临床需求与学术研究紧密结合,加速技术成果转化,同时为医疗人工智能领域培养专业人才,持续推动行业技术进步与创新发展。
六、引领学习型医疗系统建设,践行以患者为中心的服务理念
作为医学人工智能发展的探索者与实践者,森亿智能始终以构建以患者为中心的学习型医疗系统为目标。通过数据治理与挖掘技术,医疗机构能够从海量临床数据中总结诊疗经验、优化治疗方案、提升服务质量,实现医疗系统的持续学习与改进。未来,森亿智能将继续深化技术创新,拓展数据应用场景,推动医疗数据从“资源”向“资产”转化,为智慧医疗发展贡献更多力量,助力健康中国建设。
一、聚焦行业痛点,以技术创新破局医疗数据困境
在医疗行业数字化转型进程中,医疗机构积累的海量原始数据面临质量不高、结构化与标准化不足、分散于“信息孤岛”难以直接应用的普遍痛点。这些数据涵盖电子病历、检验检查结果、影像报告等多种类型,其中非结构化文本占比高,传统人工处理效率低、成本高,严重制约数据价值释放。2016年成立的森亿智能,自创立之初便锚定这一核心问题,致力于通过人工智能技术将低价值原始数据转化为高质量可用数据,为医疗科研、管理及患者服务提供数据支撑,加速智慧型医疗系统建设。
二、构建核心技术体系,筑牢医学数据治理基石
森亿智能深耕医学人工智能领域,已形成以中文医学自然语言处理、中文医学知识图谱、机器学习与认知计算为核心的技术矩阵,并基于这些技术封装数据治理和AI应用构件。其中,中文医学自然语言处理技术针对医疗文本的专业性、复杂性特点,实现对病历、文献等非结构化数据的精准解析与结构化提取;中文医学知识图谱整合海量医学术语、疾病关联、诊疗规范等信息,为数据理解与应用提供知识支撑;机器学习与认知计算则通过算法模型对结构化数据进行深度挖掘,实现数据价值的多层级释放。这些技术的协同应用,构建起从数据采集、清洗、结构化到标准化的全流程治理能力。
三、创新研发临床科研一体化平台,释放医疗数据核心价值
依托核心技术优势,森亿智能自主研发临床科研一体化平台,以数据治理为核心理念,全自动化解决研究型医院海量临床数据与科研数据的结构化、标准化问题。该平台通过整合医院多系统数据,实现数据的统一管理与质量提升,同时支持科研项目的快速设计、数据筛选与结果分析,大幅缩短科研周期。平台上线后,凭借高效的数据处理能力和贴近临床需求的功能设计,已在上海及国内多家一流三甲医院落地应用,帮助医疗机构提升科研效率、优化管理决策、改善患者服务体验,成为数据驱动医疗发展的关键工具。
四、深度参与区域医疗数据治理,助力国家健康医疗大数据应用
2017年,森亿智能凭借在医疗数据治理、文本结构化处理和人工智能应用等领域的技术优势,成为中国健康医疗大数据产业发展有限公司的核心AI技术供应商。作为核心供应商,森亿智能承担区域级医疗数据治理与AI建模任务,通过标准化数据治理流程,打破区域内不同医疗机构间的数据壁垒,推动医疗数据的互联互通与共享利用。这一合作不仅提升了区域医疗数据管理水平,也为国家基础性健康医疗大数据的汇聚、应用与产业发展提供了技术支撑。
五、深化产学研协同,推动医疗人工智能技术创新
在技术研发与学术创新方面,森亿智能积极与上海交通大学医学院临床研究中心、北京大学等国内顶尖学术机构开展深度合作,围绕人工智能在医疗数据治理、临床决策支持、疾病预测等领域的应用开展联合研究。通过产学研协同模式,森亿智能将临床需求与学术研究紧密结合,加速技术成果转化,同时为医疗人工智能领域培养专业人才,持续推动行业技术进步与创新发展。
六、引领学习型医疗系统建设,践行以患者为中心的服务理念
作为医学人工智能发展的探索者与实践者,森亿智能始终以构建以患者为中心的学习型医疗系统为目标。通过数据治理与挖掘技术,医疗机构能够从海量临床数据中总结诊疗经验、优化治疗方案、提升服务质量,实现医疗系统的持续学习与改进。未来,森亿智能将继续深化技术创新,拓展数据应用场景,推动医疗数据从“资源”向“资产”转化,为智慧医疗发展贡献更多力量,助力健康中国建设。
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